有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
imb-cls-mask-distilled-libri-one-sec-cv12/chunk_5|音频处理数据集|机器学习数据集
收藏hugging_face2024-07-07 更新2024-07-22 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/imb-cls-mask-distilled-libri-one-sec-cv12/chunk_5
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链接失效反馈资源简介：
该数据集包含音频和逻辑值两个特征。音频特征的采样率为16000，逻辑值特征的类型为float32。数据集包含一个训练集，共有4221个样本，总大小为135321566.67772558字节。数据集的下载大小为109647364字节。数据集配置为默认（default），训练数据文件路径为data/train-*。
The dataset includes two main features: audio and logits. The audio feature has a sampling rate of 16000, and the logits feature is of type float32. The dataset consists of a training set with 4221 examples, totaling 135321566.67772558 bytes. The download size of the dataset is 109647364 bytes. The dataset configuration is set to default, with the training data file path being data/train-*.
提供机构：
imb-cls-mask-distilled-libri-one-sec-cv12
原始信息汇总
数据集概述
特征
- audio:
- 数据类型: audio
- 采样率: 16000
- logits:
- 数据类型: float32
数据集划分
- train:
- 样本数量: 4221
- 数据大小: 135321566.67772558 字节
数据集大小
- 下载大小: 109647364 字节
- 数据集总大小: 135321566.67772558 字节
配置
- default:
- 数据文件路径: data/train-*
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中国区域地面气象要素驱动数据集 v2.0（1951-2024）
中国区域地面气象要素驱动数据集（China Meteorological Forcing Data，以下简称 CMFD）是为支撑中国区域陆面、水文、生态等领域研究而研发的一套高精度、高分辨率、长时间序列数据产品。本页面发布的 CMFD 2.0 包含了近地面气温、气压、比湿、全风速、向下短波辐射通量、向下长波辐射通量、降水率等气象要素，时间分辨率为 3 小时，水平空间分辨率为 0.1°，时间长度为 74 年（1951~2024 年），覆盖了 70°E~140°E，15°N~55°N 空间范围内的陆地区域。CMFD 2.0 融合了欧洲中期天气预报中心 ERA5 再分析数据与气象台站观测数据，并在辐射、降水数据产品中集成了采用人工智能技术制作的 ISCCP-ITP-CNN 和 TPHiPr 数据产品，其数据精度较 CMFD 的上一代产品有显著提升。 CMFD 历经十余年的发展，其间发布了多个重要版本。2019 年发布的 CMFD 1.6 是完全采用传统数据融合技术制作的最后一个 CMFD 版本，而本次发布的 CMFD 2.0 则是 CMFD 转向人工智能技术制作的首个版本。此版本与 1.6 版具有相同的时空分辨率和基础变量集，但在其它诸多方面存在大幅改进。除集成了采用人工智能技术制作的辐射和降水数据外，在制作 CMFD 2.0 的过程中，研发团队尽可能采用单一来源的再分析数据作为输入并引入气象台站迁址信息，显著缓解了 CMFD 1.6 中因多源数据拼接和气象台站迁址而产生的虚假气候突变。同时，CMFD 2.0 数据的时间长度从 CMFD 1.6 的 40 年大幅扩展到了 74 年，并将继续向后延伸。CMFD 2.0 的网格空间范围虽然与 CMFD 1.6 相同，但其有效数据扩展到了中国之外，能够更好地支持跨境区域研究。为方便用户使用，CMFD 2.0 还在基础变量集之外提供了若干衍生变量，包括近地面相对湿度、雨雪分离降水产品等。此外，CMFD 2.0 摒弃了 CMFD 1.6 中通过 scale_factor 和 add_offset 参数将实型数据化为整型数据的压缩技术，转而直接将实型数据压缩存储于 NetCDF4 格式文件中，从而消除了用户使用数据时进行解压换算的困扰。 本数据集原定版本号为 1.7，但鉴于本数据集从输入数据到研制技术都较上一代数据产品有了大幅的改变，故将其版本号重新定义为 2.0。CMFD 2.0 的数据内容与此前宣传的 CMFD 1.7 基本一致，仅对 1983 年 7 月以后的向下短/长波辐射通量数据进行了更新，以修正其长期趋势存在的问题。
国家青藏高原科学数据中心 收录
学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
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arXiv 收录
HazyDet
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arXiv 收录
China Health and Nutrition Survey (CHNS)
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www.cpc.unc.edu 收录
ActivityNet Captions
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Papers with Code 收录