有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
Data from: Sorting out Lalos: description of new species and additional taxonomic data on megophryid frogs from Northern Indochina (genus Leptolalax, Megophryidae, Anura)|生物分类学数据集|系统发育分析数据集
收藏Mendeley Data2024-04-12 更新2024-06-29 收录
下载链接：
https://datadryad.org/stash/dataset/doi:10.5061/dryad.cc454m37
下载链接
链接失效反馈资源简介：
Leptolalax_2011Nexus file with final alignment of 16S rDNA sequences used for phylogenetic analysis.
创建时间：
2023-06-28
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Yahoo Finance
Dataset About finance related to stock market
kaggle 收录
CE-CSL
CE-CSL数据集是由哈尔滨工程大学智能科学与工程学院创建的中文连续手语数据集，旨在解决现有数据集在复杂环境下的局限性。该数据集包含5,988个从日常生活场景中收集的连续手语视频片段，涵盖超过70种不同的复杂背景，确保了数据集的代表性和泛化能力。数据集的创建过程严格遵循实际应用导向，通过收集大量真实场景下的手语视频材料，覆盖了广泛的情境变化和环境复杂性。CE-CSL数据集主要应用于连续手语识别领域，旨在提高手语识别技术在复杂环境中的准确性和效率，促进聋人与听人社区之间的无障碍沟通。
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UAVDT
UAVDT是一个用于目标检测任务的数据集。
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PDT Dataset
PDT数据集是由山东计算机科学中心（国家超级计算济南中心）和齐鲁工业大学（山东省科学院）联合开发的无人机目标检测数据集，专门用于检测树木病虫害。该数据集包含高分辨率和低分辨率两种版本，共计5775张图像，涵盖了健康和受病虫害影响的松树图像。数据集的创建过程包括实地采集、数据预处理和人工标注，旨在为无人机在农业中的精准喷洒提供高精度的目标检测支持。PDT数据集的应用领域主要集中在农业无人机技术，旨在提高无人机在植物保护中的目标识别精度，解决传统检测模型在实际应用中的不足。
arXiv 收录
HotpotQA
HotpotQA 是收集在英语维基百科上的问答数据集，包含大约 113K 众包问题，这些问题的构建需要两篇维基百科文章的介绍段落才能回答。数据集中的每个问题都带有两个黄金段落，以及这些段落中的句子列表，众包工作人员认为这些句子是回答问题所必需的支持事实。 HotpotQA 提供了多种推理策略，包括涉及问题中缺失实体的问题、交叉问题（什么满足属性 A 和属性 B？）和比较问题，其中两个实体通过一个共同属性进行比较等。在少文档干扰设置中，QA 模型有 10 个段落，保证能找到黄金段落；在开放域全维基设置中，模型只给出问题和整个维基百科。模型根据其答案准确性和可解释性进行评估，其中前者被测量为具有完全匹配 (EM) 和 unigram F1 的预测答案和黄金答案之间的重叠，后者关注预测的支持事实句子与人类注释的匹配程度（Supporting Fact EM/F1)。该数据集还报告了一个联合指标，它鼓励系统同时在两项任务上表现良好。 来源：通过迭代查询生成回答复杂的开放域问题
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