open-llm-leaderboard/details_0-hero__Matter-0.1-Slim-7B-B

该数据集是在模型0-hero/Matter-0.1-Slim-7B-B在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。它包含了63个配置，每个配置对应一个特定的评估任务。数据集通过一次运行创建，每个运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Leaderboard上的聚合指标。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• pretty_name: Evaluation run of 0-hero/Matter-0.1-Slim-7B-B

数据集创建

• 创建背景: 自动创建于模型0-hero/Matter-0.1-Slim-7B-B在Open LLM Leaderboard的评估运行中。
• 数据集组成: 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 数据集来源: 由1次运行创建，每次运行作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。
• 额外配置: 配置“results”存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。

数据集加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_0-hero__Matter-0.1-Slim-7B-B", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 结果来源: 最新结果来自2024-03-14T15:00:49.139488
• 结果内容: 包含多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。

配置详情

配置列表

• harness_arc_challenge_25
• harness_gsm8k_5
• harness_hellaswag_10
• harness_hendrycksTest_5

每个配置包含多个数据文件，每个文件对应一个特定的分割，如“2024_03_14T15_00_49.139488”和“latest”。

数据文件结构

• 路径示例: 以harness_arc_challenge_25为例，数据文件路径为**/details_harness|arc:challenge|25_2024-03-14T15-00-49.139488.parquet。

结论

该数据集为模型评估提供了详细的结果和配置，适用于进一步的数据分析和模型优化。