PIE-Bench

该数据集为评估在9种不同场景下的语言引导图像编辑提供了一个基准，同时它也被用于评价我们所提出的图像编辑方法——InfEdit。该数据集的任务是语言引导的图像编辑。

This dataset serves as a benchmark for evaluating language-guided image editing across nine distinct scenarios, and it is also employed to evaluate our proposed image editing method, InfEdit. The task of this dataset is language-guided image editing.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

PIE-Bench是一个包含700张图像的基准数据集，用于评估扩散模型在图像编辑中的性能。数据集涵盖10种编辑类型，包括对象更改、属性调整和风格转换等，每类图像均提供编辑提示和掩码注释，支持多种编辑方法的系统评估。