bsgreenb/cats_vs_dogs

该数据集包含图像、标签和ID三个特征。标签是分类标签，0代表猫，1代表狗。数据集分为训练集和测试集，训练集包含25000个样本，测试集包含12500个样本。数据集的下载大小为859839390字节，数据集大小为852010512.5字节。

原始信息汇总

数据集信息

特征

• image: 图像数据
• label: 类别标签
  • 类别名称:
    • 0: cat（猫）
    • 1: dog（狗）
• id: 整数类型

数据分割

• train:
  • 字节数: 565589330.0
  • 样本数: 25000
• test:
  • 字节数: 286421182.5
  • 样本数: 12500

数据大小

• 下载大小: 859839390
• 数据集大小: 852010512.5

配置

• default:
  • 数据文件:
    • 训练集路径: data/train-*
    • 测试集路径: data/test-*

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个猫狗图像分类数据集，包含37,500张图像，总大小为860 MB，采用parquet格式存储。数据集分为训练集（25,000行）和测试集（12,500行），用于二分类任务，支持图像处理库如Datasets和Dask，但缺乏详细文档说明。