O3ResNet: A deep learning based forecast system to predict local ground-level daily maximum 8-hour average ozone: Data

We provide the processed input data, the forecasts made by O3ResNet, and the O3ResNet model.本数据集提供经预处理的输入数据、O3ResNet模型生成的预测结果，以及O3ResNet模型。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集为O3ResNet深度学习预测系统提供支持，包含处理后的输入数据、O3ResNet的预测结果以及模型文件，用于预测地面每日最大8小时平均臭氧浓度。数据集覆盖多个欧洲国家（如德国、法国、英国等），总大小约5.9 GB，并附带可运行的Jupyter笔记本和Docker文件，便于用户加载和可视化数据。其学科领域涉及气象学、大气化学和机器学习，关键词包括臭氧、空气质量、神经网络和时间序列预测。