The 3rd YouTube-8M Video Understanding Challenge
收藏阿里云天池2026-05-25 更新2024-03-07 收录
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资源简介:
想象一下,即使上传者未使用此类描述性元数据为视频添加标题或描述,也能够在可爱的小猫打喷嚏的任何视频中搜索该时刻。现在,将相同的概念应用于涵盖重要或特殊事件的视频,例如婴儿的第一步或赢得比赛的目标-现在,我们可以快速找到并分享特殊的视频时刻。这项技术在视频中称为时间概念本地化,Google Research可以借助您的帮助来推动该领域的最新发展。
提供机构:
阿里云天池
创建时间:
2021-03-12
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集是第三届YouTube-8M视频理解挑战赛的一部分,专注于时间概念本地化技术,旨在从视频中检测和定位特定时刻(如动作或事件)。它提供帧级特征数据,包括视频ID、标签、RGB和音频特征,总大小约1.53TB,用于预测视频片段的类别标签,并包含样本文件和提交格式说明。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



