ferrazzipietro/LS_Llama-2-7b-hf_ncbi_disease_NoQuant_64_32_0.01_16_BestF1

该数据集包含用于命名实体识别（NER）任务的文本数据，特别是与疾病相关的实体识别。数据集的字段包括id、tokens、ner_tags、input_ids、attention_mask、labels、sentence、predictions和ground_truth_labels。其中，ner_tags字段用于标注疾病相关的实体，标签包括O、B-Disease和I-Disease。数据集仅包含一个测试集，大小为1424083字节，包含941个示例。

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• id: 字符串类型
• tokens: 字符串序列
• ner_tags: 命名实体识别标签序列
  • 类别标签:
    • 0: O
    • 1: B-Disease
    • 2: I-Disease
• input_ids: 整数序列
• attention_mask: 整数序列
• labels: 整数序列
• sentence: 字符串类型
• predictions: 字符串序列
• ground_truth_labels: 字符串序列

数据分割

• test:
  • 字节数: 1424083
  • 样本数: 941

数据集大小

• 下载大小: 253121 字节
• 数据集大小: 1424083 字节

配置

• config_name: default
  • 数据文件:
    • 分割: test
    • 路径: data/test-*