vishnun0027/cppe-5

该数据集包含图像及其相关元数据，特征包括图像ID、图像本身、图像的宽度和高度，以及图像中的对象信息。对象信息包括对象的ID、面积、边界框（bbox）和类别。类别包括Coverall、Face_Shield、Gloves、Goggles和Mask。数据集分为训练集和测试集，训练集包含1000个样本，测试集包含29个样本。

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• image_id: 图像ID，数据类型为int64。
• image: 图像数据，数据类型为image。
• width: 图像宽度，数据类型为int32。
• height: 图像高度，数据类型为int32。
• objects: 图像中的对象信息，包含以下子特征：
  • id: 对象ID，数据类型为int64。
  • area: 对象面积，数据类型为int64。
  • bbox: 对象边界框，数据类型为float32，长度为4。
  • category: 对象类别，数据类型为class_label，类别名称包括：
    • 0: Coverall
    • 1: Face_Shield
    • 2: Gloves
    • 3: Goggles
    • 4: Mask

数据集分割

• train: 训练集，包含1000个样本，大小为240463364.0字节。
• test: 测试集，包含29个样本，大小为4172164.0字节。

数据集大小

• download_size: 下载大小为241152991字节。
• dataset_size: 数据集总大小为244635528.0字节。

配置信息

• config_name: default
  • data_files:
    • train: 训练集文件路径为data/train-*。
    • test: 测试集文件路径为data/test-*。