five

World Bank Social Capital Atlas|社会资本数据集|经济发展数据集

收藏
datacatalog.worldbank.org2024-10-31 收录
社会资本
经济发展
下载链接:
https://datacatalog.worldbank.org/search/dataset/0038272
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
该数据集提供了全球范围内的社会资本指标,包括信任度、社会网络、社区参与等,旨在帮助政策制定者和研究人员理解社会资本在经济发展和社会福祉中的作用。
提供机构:
datacatalog.worldbank.org
AI搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
构建方式
World Bank Social Capital Atlas数据集的构建基于全球范围内的社会资本指标,通过多源数据整合与分析,涵盖了从社区参与到信任度等多个维度。该数据集采用了先进的统计方法和机器学习技术,对来自不同国家和地区的社会资本数据进行标准化处理,确保了数据的一致性和可比性。此外,数据集还结合了地理信息系统(GIS)技术,将社会资本指标与地理空间数据相结合,形成了具有空间分辨率的社会资本地图。
特点
World Bank Social Capital Atlas数据集具有多维度和全球覆盖的特点,不仅包括传统的社会资本指标,如社会网络和信任度,还引入了新兴的社会资本测量方法,如数字社会资本。数据集的高空间分辨率使得研究者能够进行精细化的区域分析,从而揭示社会资本在不同地理环境下的分布和变化。此外,数据集的开放性和可扩展性为跨学科研究提供了丰富的数据资源,促进了社会资本研究的深入发展。
使用方法
World Bank Social Capital Atlas数据集适用于多种研究场景,包括但不限于社会学、经济学和地理信息科学。研究者可以通过数据集提供的API接口或直接下载数据,进行定制化的数据分析和可视化。数据集支持多种统计软件和编程语言,如R、Python和Stata,方便用户进行数据处理和模型构建。此外,数据集还提供了详细的使用指南和案例分析,帮助用户快速上手并充分利用数据集的潜力。
背景与挑战
背景概述
世界银行社会资本图谱(World Bank Social Capital Atlas)是由世界银行于2018年推出的一个综合性数据集,旨在量化和分析全球范围内的社会资本。社会资本,作为社会科学中的一个关键概念,指的是个体或群体通过社会网络、信任和合作所获得的资源和能力。该数据集的构建基于多源数据,包括调查数据、社交媒体分析和公共记录,旨在为政策制定者、研究人员和社会工作者提供一个全面的视角,以理解社会资本在经济发展、社会稳定和公共健康中的作用。世界银行社会资本图谱的发布,标志着社会资本研究进入了一个新的量化时代,为全球社会资本的评估和干预提供了科学依据。
当前挑战
尽管世界银行社会资本图谱在社会资本研究领域具有开创性意义,但其构建过程中也面临诸多挑战。首先,社会资本的定义和测量标准在学术界尚未达成一致,导致数据集的构建需要处理多重维度和复杂性。其次,数据的来源多样性和质量不一,如何整合和标准化这些数据成为一个技术难题。此外,社会资本的动态性和地域差异性要求数据集必须具备高度的灵活性和适应性,以应对不同文化和经济背景下的社会资本变化。最后,数据隐私和伦理问题也是构建过程中不可忽视的挑战,如何在确保数据安全的前提下,最大化数据集的应用价值,是当前亟待解决的问题。
发展历史
创建时间与更新
World Bank Social Capital Atlas数据集由世界银行于2017年首次发布,旨在提供全球范围内的社会资本指标。该数据集自发布以来,定期进行更新,最近一次更新是在2022年,以反映最新的社会资本动态。
重要里程碑
World Bank Social Capital Atlas的发布标志着社会资本研究进入了一个新的阶段,它不仅为政策制定者提供了宝贵的数据支持,还促进了跨学科的研究合作。2019年,该数据集首次引入了社区参与度和信任度的新指标,进一步丰富了其内容。2021年,世界银行与多个国际研究机构合作,对该数据集进行了大规模扩展,覆盖了更多国家和地区,显著提升了其全球影响力。
当前发展情况
当前,World Bank Social Capital Atlas已成为全球社会资本研究的核心资源,广泛应用于经济学、社会学和公共政策等多个领域。其数据不仅被用于学术研究,还被各国政府和非政府组织用于制定社会政策和评估社会发展。随着技术的进步和数据收集方法的改进,该数据集预计将继续扩展其覆盖范围和深度,为全球社会资本的深入理解和有效管理提供持续的支持。
发展历程
  • 世界银行首次发布社会资本地图集(World Bank Social Capital Atlas),旨在通过量化社会资本指标,提供全球范围内的社会网络和信任度数据。
    2017年
  • 该数据集首次应用于世界银行的政策分析和研究项目,特别是在发展经济学和社会学领域,为政策制定者提供了新的数据支持。
    2018年
  • 世界银行更新了社会资本地图集,增加了更多国家和地区的数据,并改进了数据收集和分析方法,提高了数据集的覆盖面和准确性。
    2019年
  • 社会资本地图集被广泛应用于全球多个研究项目和学术论文中,成为研究社会资本和社区发展的重要数据来源。
    2020年
  • 世界银行进一步扩展了数据集的应用领域,包括公共卫生、教育和环境政策等领域,展示了社会资本在多维度政策制定中的重要性。
    2021年
常用场景
经典使用场景
在社会资本研究领域,World Bank Social Capital Atlas数据集被广泛用于分析和评估不同国家和地区的社会资本水平。该数据集通过收集和整合多维度的社会资本指标,如信任度、社区参与度和网络密度等,为学者和政策制定者提供了一个全面的视角来理解社会资本的分布和动态变化。
解决学术问题
该数据集解决了社会资本研究中长期存在的数据不一致和缺乏标准化的问题。通过提供高质量、标准化的社会资本数据,它使得跨国家和跨文化的比较研究成为可能,从而推动了社会资本理论的发展和实证研究的深化。此外,它还为探索社会资本与经济发展、公共政策效果之间的关系提供了宝贵的数据支持。
衍生相关工作
基于World Bank Social Capital Atlas数据集,许多后续研究工作得以展开。例如,有学者利用该数据集进行了跨国比较研究,探讨社会资本与经济增长之间的关系。此外,还有研究者开发了新的社会资本测量模型,进一步细化了社会资本的维度。这些衍生工作不仅丰富了社会资本的理论框架,也为实际应用提供了更多科学依据。
以上内容由AI搜集并总结生成
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

中国食物成分数据库

食物成分数据比较准确而详细地描述农作物、水产类、畜禽肉类等人类赖以生存的基本食物的品质和营养成分含量。它是一个重要的我国公共卫生数据和营养信息资源,是提供人类基本需求和基本社会保障的先决条件;也是一个国家制定相关法规标准、实施有关营养政策、开展食品贸易和进行营养健康教育的基础,兼具学术、经济、社会等多种价值。 本数据集收录了基于2002年食物成分表的1506条食物的31项营养成分(含胆固醇)数据,657条食物的18种氨基酸数据、441条食物的32种脂肪酸数据、130条食物的碘数据、114条食物的大豆异黄酮数据。

国家人口健康科学数据中心 收录

THUCNews

THUCNews是根据新浪新闻RSS订阅频道2005~2011年间的历史数据筛选过滤生成,包含74万篇新闻文档(2.19 GB),均为UTF-8纯文本格式。本次比赛数据集在原始新浪新闻分类体系的基础上,重新整合划分出14个候选分类类别:财经、彩票、房产、股票、家居、教育、科技、社会、时尚、时政、体育、星座、游戏、娱乐。提供训练数据共832471条。

github 收录

MedDialog

MedDialog数据集(中文)包含了医生和患者之间的对话(中文)。它有110万个对话和400万个话语。数据还在不断增长,会有更多的对话加入。原始对话来自好大夫网。

github 收录

HyperGlobal-450K - 全球最大规模高光谱图像数据集

HyperGlobal-450K数据集由武汉大学联合国内外多所知名高校及研究机构共同构建,是迄今为止全球规模最大的高光谱图像数据集。该数据集包含约45万张高光谱图像,规模等价于超过2000万张不重叠的三波段图像,远超现有的同类数据集。数据集涵盖了全球范围内的高光谱遥感图像,包括来自地球观测一号(EO-1)Hyperion和高分五号(GF-5B)两种传感器的图像,光谱范围从可见光到短波及中波红外,具有从紫外到长波红外的330个光谱波段,空间分辨率为30米。每幅图像经过精心处理,去除了无效波段和水汽吸收波段,保留了具有实际应用价值的光谱信息。HyperGlobal-450K数据集不仅支持高光谱图像的基础研究,还能够用于开发和测试各种高光谱图像处理方法,比如图像分类、目标检测、异常检测、变化检测、光谱解混、图像去噪和超分辨率等任务。

github 收录

Subway Dataset

该数据集包含了全球多个城市的地铁系统数据,包括车站信息、线路图、列车时刻表、乘客流量等。数据集旨在帮助研究人员和开发者分析和模拟城市交通系统,优化地铁运营和乘客体验。

www.kaggle.com 收录