中国西部塔里木盆地压力数据集

模型训练过程中通过对坍塌压力、漏失压力、孔隙压力、实际钻井液密度等特征进行建模，实现对井漏风险的预测。   数据字段示意如下：   depth：井深(m)；   Collapse pressure：坍塌压力...

During the model training process, features including collapse pressure, lost circulation pressure, pore pressure, and actual drilling fluid density are modeled to predict well lost circulation risks. The schematic of data fields is as follows: depth: well depth (m); Collapse pressure: collapse pressure...

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含中国西部塔里木盆地的测井数据，涉及坍塌压力、漏失压力、孔隙压力等特征，用于机器学习建模以预测井漏风险。数据覆盖2014年，包含6800条样本数据，格式为Excel，数据质量良好。