Casual Conversations v2 Dataset

Casual Conversations v2数据集是由Meta AI创建的一个大型、多样化的音频/视觉/语音数据集，旨在评估算法偏见和模型鲁棒性。该数据集包含26,467个视频，涉及5,567名独特的付费参与者，这些参与者来自巴西、印度、印度尼西亚、墨西哥、越南、菲律宾和美国，具有多样化的地理和人口特征。参与者提供了年龄、性别、语言/方言、残疾状况、身体装饰和地理位置等自我报告信息，而训练有素的注释者则标注了皮肤色调和声音音色等属性。此数据集不仅用于测量公平性，还用于评估模型的鲁棒性，适用于从计算机视觉和音频/语音识别到深度伪造检测等多种AI任务。