SPECT
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
该数据集描述了心脏单质子发射计算机断层扫描 (SPECT) 图像的诊断。每个患者分为两类: 正常和异常。处理267 SPECT图像集 (患者) 的数据库以提取概括原始SPECT图像的特征。结果，为每个患者创建了44个连续特征模式。对模式进行进一步处理，获得22个二进制特征模式。CLIP3算法用于从这些模式生成分类规则。CLIP3算法生成的规则84.0% 准确 (与cardilogens' 的诊断相比)。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-12-21
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集包含267例心脏SPECT图像病例，每例提取了22个二进制特征用于分类诊断，CLIP3算法生成的分类规则准确率达到84.0%。数据由康奈尔大学于2001年发布，适用于医疗图像分析研究。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
