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deutsche-telekom/wikipedia-22-12-de-dpr

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Hugging Face2024-07-21 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
这是一个用于DPR(密集段落检索)模型训练的德语数据集。DPR是RAG(检索增强生成)应用中的重要组成部分。该数据集的独特之处在于它不仅包含问题的训练数据,还包括命令式问题。命令式问题是一种以命令或指令形式表达的问题类型。由于德语中存在正式和非正式的称呼形式,因此在命令式问题中包含了这两种情况。数据集来源于德国维基百科,具体是Cohere提供的wikipedia-22-12-de-embeddings数据集。数据集由Philip May和Deutsche Telekom AG编译并开源,遵循MIT许可证和CC BY-SA 4.0许可证。

这是一个用于DPR(密集段落检索)模型训练的德语数据集。DPR是RAG(检索增强生成)应用中的重要组成部分。该数据集的独特之处在于它不仅包含问题的训练数据,还包括命令式问题。命令式问题是一种以命令或指令形式表达的问题类型。由于德语中存在正式和非正式的称呼形式,因此在命令式问题中包含了这两种情况。数据集来源于德国维基百科,具体是Cohere提供的wikipedia-22-12-de-embeddings数据集。数据集由Philip May和Deutsche Telekom AG编译并开源,遵循MIT许可证和CC BY-SA 4.0许可证。
提供机构:
deutsche-telekom
原始信息汇总

Wikipedia 22-12 DE DPR 数据集概述

基本信息

  • 许可证:CC BY-SA 4.0
  • 任务类别:问答
  • 语言:德语
  • 数据规模:100K<n<1M

创建者

  • 创建者:Philip May,Deutsche Telekom AG

许可信息

代码和文档

  • 版权:Philip May,Deutsche Telekom AG
  • 许可:MIT License

Wikipedia 文本、问题和命令式问题

  • Wikipedia 文本:由德国 Wikipedia 的相应作者根据 CC BY-SA 4.0 许可证发布。
  • 问题和命令式问题:由 Philip May,Deutsche Telekom AG 根据 CC BY-SA 4.0 许可证发布。

数据处理

  • 数据来源:Cohere/wikipedia-22-12-de-embeddings 数据集
  • 处理内容
    • 提取 wiki_idtitletext
    • 进行一些标准化和过滤
    • 合并文本至适当的 token 数量
    • 详细处理步骤可在相应的 notebook 中找到
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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