Seongill/Trivia_5_only_adversary_1159_masked
收藏Hugging Face2023-12-13 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/Seongill/Trivia_5_only_adversary_1159_masked
下载链接
链接失效反馈官方服务:
资源简介:
该数据集包含多个特征,如问题、答案、是否有答案、相似主题、上下文等。上下文特征进一步包含答案句子、是否有答案、ID、是否为广告、新答案句子、原始文本、分数、文本和标题等。此外,数据集还包含广告数量、掩码查询和查询嵌入等特征。数据集分为训练集,包含1159个样本,总大小为11052514字节。
该数据集包含多个特征,如问题、答案、是否有答案、相似主题、上下文等。上下文特征进一步包含答案句子、是否有答案、ID、是否为广告、新答案句子、原始文本、分数、文本和标题等。此外,数据集还包含广告数量、掩码查询和查询嵌入等特征。数据集分为训练集,包含1159个样本,总大小为11052514字节。
提供机构:
Seongill
原始信息汇总
数据集概述
数据集特征
- question: 问题,数据类型为字符串。
- answers: 答案序列,数据类型为字符串序列。
- has_answer: 是否有答案,数据类型为布尔值。
- similar_sub: 相似子问题,数据类型为字符串。
- ctxs: 上下文列表,包含以下字段:
- answer_sent: 答案句子,数据类型为字符串序列。
- hasanswer: 是否有答案,数据类型为布尔值。
- id: 标识符,数据类型为字符串。
- is_adv: 是否为对抗性问题,数据类型为布尔值。
- new_answer_sent: 新答案句子,数据类型为字符串。
- original_text: 原始文本,数据类型为字符串。
- score: 分数,数据类型为浮点数(float64)。
- text: 文本,数据类型为字符串。
- title: 标题,数据类型为字符串。
- num_advs: 对抗性问题数量,数据类型为整数(int64)。
- masked_query: 掩码查询,数据类型为字符串。
- query_embedding: 查询嵌入,数据类型为浮点数序列(float32)。
数据集划分
- train: 训练集,包含1159个样本,占用11052514字节。
数据集大小
- 下载大小: 7672855字节
- 数据集大小: 11052514字节
配置
- default: 默认配置,包含训练集文件路径为
data/train-*。



