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Seongill/Trivia_5_only_adversary_1159_masked

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Hugging Face2023-12-13 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/Seongill/Trivia_5_only_adversary_1159_masked
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官方服务:
资源简介:
该数据集包含多个特征,如问题、答案、是否有答案、相似主题、上下文等。上下文特征进一步包含答案句子、是否有答案、ID、是否为广告、新答案句子、原始文本、分数、文本和标题等。此外,数据集还包含广告数量、掩码查询和查询嵌入等特征。数据集分为训练集,包含1159个样本,总大小为11052514字节。

该数据集包含多个特征,如问题、答案、是否有答案、相似主题、上下文等。上下文特征进一步包含答案句子、是否有答案、ID、是否为广告、新答案句子、原始文本、分数、文本和标题等。此外,数据集还包含广告数量、掩码查询和查询嵌入等特征。数据集分为训练集,包含1159个样本,总大小为11052514字节。
提供机构:
Seongill
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • question: 问题,数据类型为字符串。
  • answers: 答案序列,数据类型为字符串序列。
  • has_answer: 是否有答案,数据类型为布尔值。
  • similar_sub: 相似子问题,数据类型为字符串。
  • ctxs: 上下文列表,包含以下字段:
    • answer_sent: 答案句子,数据类型为字符串序列。
    • hasanswer: 是否有答案,数据类型为布尔值。
    • id: 标识符,数据类型为字符串。
    • is_adv: 是否为对抗性问题,数据类型为布尔值。
    • new_answer_sent: 新答案句子,数据类型为字符串。
    • original_text: 原始文本,数据类型为字符串。
    • score: 分数,数据类型为浮点数(float64)。
    • text: 文本,数据类型为字符串。
    • title: 标题,数据类型为字符串。
  • num_advs: 对抗性问题数量,数据类型为整数(int64)。
  • masked_query: 掩码查询,数据类型为字符串。
  • query_embedding: 查询嵌入,数据类型为浮点数序列(float32)。

数据集划分

  • train: 训练集,包含1159个样本,占用11052514字节。

数据集大小

  • 下载大小: 7672855字节
  • 数据集大小: 11052514字节

配置

  • default: 默认配置,包含训练集文件路径为data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作