Francesco/pills-sxdht

pills-sxdht数据集是一个用于目标检测任务的数据集，包含图像及其对象的注释。每个数据点包括图像ID、图像、图像宽度、高度以及对象的注释信息，如对象的ID、区域、边界框和类别。数据集的语言为英语，大小为1K到10K之间，来源于原始数据，由Roboflow用户进行注释。数据集的结构和字段也被详细描述，包括如何处理图像数据以避免解码延迟。此外，数据集还提供了许可信息、引用信息和贡献者信息。

原始信息汇总

数据集概述

数据集基本信息

• 名称: pills-sxdht
• 任务类型: 目标检测
• 语言: 英语
• 许可证: cc
• 多语言性: 单语种
• 大小: 1K<n<10K
• 来源: 原始数据

数据集结构

数据特征

• image_id: 整数类型，用于标识图像。
• image: 图像类型，包含实际图像数据。
• width: 整数类型，图像的宽度。
• height: 整数类型，图像的高度。
• objects: 序列类型，包含多个对象的详细信息：
  • id: 整数类型，对象的标识。
  • area: 整数类型，对象的面积。
  • bbox: 序列类型，包含4个浮点数的边界框，表示对象的位置和大小。
  • category: 类别标签，包含多个类别名称，如pills, Cipro 500, Ibuphil 600 mg等。

数据实例

每个数据点包括一个图像及其对象的标注信息，具体包括：

• 图像的ID
• 图像文件
• 图像的宽度和高度
• 对象列表，每个对象包含ID、面积、边界框坐标和类别。

标注者

标注者为Roboflow用户。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于目标检测的小规模图像数据集，包含451张640x640像素的图像及其物体标注信息，标注内容包括物体边界框、类别等。数据集已划分为训练集、验证集和测试集，适用于物体检测模型的训练和评估。