EleutherAI/fake-cifar10

该数据集是一个名为fake CIFAR-10的数据集，其图像是从一个高熵分布中采样的，该分布的均值和协方差矩阵与原始CIFAR-10数据集匹配。数据集包含图像和标签两个特征，图像特征为图像类型，标签特征为类别标签，共有10个类别，分别是飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车。数据集分为训练集和测试集，训练集包含50,000个样本，测试集包含10,000个样本。数据集的生成过程通过优化算法确保生成的图像在超立方体约束下具有与原始数据集相同的统计特性。

原始信息汇总

数据集概述

特征信息

• img: 图像数据类型。
• label: 分类标签数据类型，包含以下类别：
  • 0: airplane
  • 1: automobile
  • 2: bird
  • 3: cat
  • 4: deer
  • 5: dog
  • 6: frog
  • 7: horse
  • 8: ship
  • 9: truck

数据分割

• train: 训练集，包含50000个样本，占用125164388.0字节。
• test: 测试集，包含10000个样本，占用25243259.0字节。

数据集大小

• 下载大小: 158823772字节
• 数据集大小: 150407647.0字节

配置信息

• default: 默认配置，包含以下数据文件：
  • train: 路径为data/train-*
  • test: 路径为data/test-*