有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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合川区各镇街地区生产总值统计信息_分产业
收藏重庆市公共数据开放平台2024-01-22 更新2024-07-22 收录
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https://data.cq.gov.cn/opendata/directory/directoryDetail/R500382TAB2024011900425443
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链接失效反馈资源简介：
合川区各镇街地区生产总值统计信息_分产业，包含：单位名称、上一年度GDP绝对值_万元、上一年度第一产业_万元等...
提供机构：
合川区统计局
创建时间：
2024-01-19
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
13_Gitovu.rar
:unav
DataCite Commons 收录
Kaggle Financial Statement Data
该数据集包含公司财务报表的数据，涵盖了多个公司的财务信息，如资产负债表、利润表和现金流量表等。数据以CSV格式提供，便于分析和处理。
www.kaggle.com 收录
TruckV2X
TruckV2X数据集是首个以卡车为中心的多模态和多代理协作感知数据集，旨在解决卡车在自动驾驶中面临的独特感知挑战。该数据集利用LiDAR和摄像头进行多模态感知，并包括拖拉机、拖车、CAV和RSU等多代理协作。数据集提供了64个场景，包括88,396帧LiDAR点云、一百万张相机图像和1.18百万个3D边界框注释。该数据集为开发具有增强遮挡处理能力的协作感知系统奠定了基础，并加速了多代理自动驾驶卡车系统的部署。
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学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建，包含5686张图像和45578个标签，重点关注六种行为：举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景，通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估，平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础，解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。
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TM-Senti
TM-Senti是由伦敦玛丽女王大学开发的一个大规模、远距离监督的Twitter情感数据集，包含超过1.84亿条推文，覆盖了超过七年的时间跨度。该数据集基于互联网档案馆的公开推文存档，可以完全重新构建，包括推文元数据且无缺失推文。数据集内容丰富，涵盖多种语言，主要用于情感分析和文本分类等任务。创建过程中，研究团队精心筛选了表情符号和表情，确保数据集的质量和多样性。该数据集的应用领域广泛，旨在解决社交媒体情感表达的长期变化问题，特别是在表情符号和表情使用上的趋势分析。
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