jjz5463/llm-detection-generation-failcase-test

该数据集是通过DataDreamer工具生成的合成数据集，包含提示、属性和由大型语言模型生成的文本。属性包括example1、example2、语言、长度、风格和语气等字段。数据集仅包含训练集，共有2064个示例。数据集与GPT-4相关，适用于自然语言处理任务。

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 大小分类: n<1K
• 数据集大小: 70103001 字节
• 下载大小: 31738631 字节

数据特征

• 名称: prompts
  • 数据类型: string
• 名称: attributes
  • 结构:
    • 名称: example1
      • 数据类型: string
    • 名称: example2
      • 数据类型: string
    • 名称: language
      • 数据类型: string
    • 名称: length
      • 数据类型: int64
    • 名称: style
      • 数据类型: string
    • 名称: tone
      • 数据类型: string
• 名称: generations by the LLM.
  • 数据类型: string

数据分割

• 分割名称: train
  • 字节数: 70103001
  • 示例数: 2064

配置

• 配置名称: default
  • 数据文件:
    • 分割: train
      • 路径: data/train-*

标签

• 标签:
  • datadreamer
  • datadreamer-0.25.0
  • synthetic
  • gpt-4