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open-llm-leaderboard-old/details_NewstaR__Morningstar-13b-hf

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Hugging Face2023-10-24 更新2024-06-22 收录
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资源简介:
该数据集是在评估模型NewstaR/Morningstar-13b-hf时自动创建的,包含64个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行生成,每次运行的结果作为特定的分割存储在配置中,且最新的结果存储在名为"train"的分割中。此外,还提供了一个名为"results"的配置,用于存储所有运行的聚合结果,并用于计算和展示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

该数据集是在评估模型NewstaR/Morningstar-13b-hf时自动创建的,包含64个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行生成,每次运行的结果作为特定的分割存储在配置中,且最新的结果存储在名为"train"的分割中。此外,还提供了一个名为"results"的配置,用于存储所有运行的聚合结果,并用于计算和展示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构:
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总

数据集概述

数据集来源

该数据集是在评估模型 NewstaR/Morningstar-13b-hfOpen LLM Leaderboard 上的运行过程中自动创建的。

数据集结构

  • 配置数量:64个配置,每个配置对应一个评估任务。
  • 创建来源:数据集从2次运行中创建。每个运行可以在每个配置中找到一个特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。
  • 训练分割:"train" 分割总是指向最新的结果。
  • 结果配置:一个额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示在 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_NewstaR__Morningstar-13b-hf", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

以下是 2023-10-24T11:47:49.935503 运行的最新结果: python { "all": { "em": 0.1782718120805369, "em_stderr": 0.003919630092588375, "f1": 0.2387195889261742, "f1_stderr": 0.003944947017182046, "acc": 0.448727630233375, "acc_stderr": 0.011074189612085313 }, "harness|drop|3": { "em": 0.1782718120805369, "em_stderr": 0.003919630092588375, "f1": 0.2387195889261742, "f1_stderr": 0.003944947017182046 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.15238817285822592, "acc_stderr": 0.009899572254794204 }, "harness|winogrande|5": { "acc": 0.745067087608524, "acc_stderr": 0.012248806969376422 } }

配置详情

以下是部分配置的详细信息:

  • harness_arc_challenge_25

    • 分割:2023_09_15T10_46_30.957408
    • 路径:**/details_harness|arc:challenge|25_2023-09-15T10-46-30.957408.parquet
    • 分割:latest
    • 路径:**/details_harness|arc:challenge|25_2023-09-15T10-46-30.957408.parquet
  • harness_drop_3

    • 分割:2023_10_24T11_47_49.935503
    • 路径:**/details_harness|drop|3_2023-10-24T11-47-49.935503.parquet
    • 分割:latest
    • 路径:**/details_harness|drop|3_2023-10-24T11-47-49.935503.parquet
  • harness_gsm8k_5

    • 分割:2023_10_24T11_47_49.935503
    • 路径:**/details_harness|gsm8k|5_2023-10-24T11-47-49.935503.parquet
    • 分割:latest
    • 路径:**/details_harness|gsm8k|5_2023-10-24T11-47-49.935503.parquet
  • harness_hellaswag_10

    • 分割:2023_09_15T10_46_30.957408
    • 路径:**/details_harness|hellaswag|10_2023-09-15T10-46-30.957408.parquet
    • 分割:latest
    • 路径:**/details_harness|hellaswag|10_2023-09-15T10-46-30.957408.parquet
  • harness_hendrycksTest_5

    • 分割:2023_09_15T10_46_30.957408
    • 路径:多个路径,例如 **/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2023-09-15T10-46-30.957408.parquet
    • 分割:latest
    • 路径:多个路径,例如 **/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2023-09-15T10-46-30.957408.parquet
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