多模态人机交互体验评估数据集
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资源简介：
多模态人机交互体验评估数据集旨在用于评估用户在多模态人机交互环境中的体验表现。多模态交互指的是用户通过多种输入方式（如语音、手势、触摸等）与系统进行交互。该数据集包含用户ID、年龄、性别、技术水平、交互模式、任务类型、任务难度、系统响应时间、错误率、满意度评分、易用性评分、任务完成时间、生理信号、用户体验等级等14个关键参数，涵盖交互过程中的行为数据、系统反馈、主管评价等指标。通过聚类分析算法，将用户体验分为不同等级，并找出每个等级的关键特征，建立回归模型，预测总体满意度。
提供机构：
连云港锐腾信息科技有限公司
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集是一个多模态人机交互体验评估数据集，包含14个关键参数如用户ID、交互模式、任务完成时间和满意度评分等，用于量化评估语音、手势等多种交互方式的用户体验。它支持研究人员进行交互模式对比、认知负荷分析和产品原型测试，并通过聚类和回归方法建立用户体验预测模型，适用于人机交互研究和产品优化场景。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
