TrainingDataPro/anti-spoofing_replay

Antispoofing Replay - Biometric Attack数据集包含来自157个国家的30,000多个视频，主要用于反欺骗技术研究。数据集通过捕捉真实个体的面部图像来生成欺骗性视频，提供了多种分辨率、视角和颜色的视频资源。该数据集旨在通过深度学习模型提取面部特征，以区分真实和欺骗性输入，从而提供有效的反欺骗解决方案。数据集还包含详细的元数据，如视频分辨率、时长、帧率等，适用于研究人员开发反欺骗技术。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• Antispoofing Replay - Biometric Attack dataset

数据集描述

• 包含超过30,000个来自157个国家的重放攻击视频。
• 基于Anti Spoofing Real Dataset。
• 包含真实人类的图像和视频，具有多种分辨率、视角和颜色。
• 旨在通过学习并检测欺骗技术，提取真实面部图像的特征，防止假用户捕获此类信息。

数据集特征

• live_video_id: 字符串类型
• phone: 字符串类型
• video_file: 字符串类型
• phone_video_playback: 字符串类型
• worker_id: 字符串类型

数据集分割

• train: 30个样本，总大小5063字节

数据集大小

• 下载大小: 735628032字节
• 数据集大小: 5063字节

许可证

• cc-by-nc-nd-4.0

任务类别

• video-classification

语言

• en

标签

• finance
• legal
• code

数据集内容

• 包含30个文件夹，每个文件夹对应一个样本，包含重放攻击视频。
• 包含一个.csv文件，记录每个媒体文件的详细信息。

商业使用

• 完整版本包含超过30,000个视频，需在TrainingData网站上申请购买。