Comparison of 3 clustering algorithms on synthetic datasets.

Figshare2018-07-18 更新2026-04-29 收录

聚类算法比较

数据基准测试

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Comparison of 3 clustering algorithms on synthetic datasets.

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2018-07-18

open-llm-leaderboard/details_Qwen__Qwen1.5-110B

语言模型评测

数据基准测试

该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型Qwen/Qwen1.5-110B进行评估时自动创建的。它包含63个配置，每个配置对应一个被评估的任务。数据集由1次运行生成，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。一个额外的配置results存储了运行的所有聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合

Hugging Face2024-04-29 更新190

YeBhoneLin10/Simbolo_data

模型真实性评估

数据基准测试

TruthfulQA是一个基准测试，用于衡量语言模型在生成问题答案时是否诚实。该基准包含817个问题，涵盖38个类别，包括健康、法律、金融和政治。问题设计得让一些人类由于错误信念或误解而给出错误答案。为了表现良好，模型必须避免生成从模仿人类文本中学到的错误答案。

Hugging Face2024-06-15 更新90

CompRep: A Dataset For Computational Reproducibility

计算实验可复现性

数据基准测试

Reproducibility in computational science is increasingly dependent on the ability to faithfully re-execute experiments involving code, data, and software environments. However, assessing the effective

Zenodo2026-01-02 更新30

GNN Benchmarking Datasets

图神经网络评估

数据基准测试

Datasets appearing in "https://arxiv.org/abs/2003.00982" converted to HDF5

Zenodo2021-09-11 更新90

FairPrivacySignal

AI公平性

数据基准测试

FairPrivacySignal是一个公开的、非机密的合成数据基准，用于研究在信号丢失情况下的隐私保护和公平性AI排名与匹配系统。它模拟公共服务推广场景，使用合成数据生成、隐私驱动的信号丢失模拟、基于策略和同意的特征抑制、差分隐私风格噪声等技术，提供可重复的基准测试，以评估隐私、效用和公平性之间的权衡。

github2026-05-12 更新50

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