open-llm-leaderboard/details_JCX-kcuf__Llama-2-7b-chat-hf-gpt-3.5-80k-base_lora
收藏Hugging Face2024-03-24 更新2024-06-11 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/open-llm-leaderboard/details_JCX-kcuf__Llama-2-7b-chat-hf-gpt-3.5-80k-base_lora
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型[JCX-kcuf/Llama-2-7b-chat-hf-gpt-3.5-80k-base_lora]进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型[JCX-kcuf/Llama-2-7b-chat-hf-gpt-3.5-80k-base_lora]进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集基本信息
- 名称: Evaluation run of JCX-kcuf/Llama-2-7b-chat-hf-gpt-3.5-80k-base_lora
- 创建原因: 自动创建于模型 JCX-kcuf/Llama-2-7b-chat-hf-gpt-3.5-80k-base_lora 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间。
数据集结构
- 组成: 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 创建次数: 从1次运行中创建。
- 数据分割: 每个配置中的数据按运行时间戳命名，"train" 分割指向最新结果。
- 额外配置: "results" 存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
加载数据示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_JCX-kcuf__Llama-2-7b-chat-hf-gpt-3.5-80k-base_lora", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 来自 2024-03-24T16:07:05.850212。
- 结果内容: 包括多个任务的准确率（acc）、标准误差（acc_stderr）、归一化准确率（acc_norm）和归一化标准误差（acc_norm_stderr）等指标。
