five

Allocation delay per month

收藏
opendatasoft2026-02-09 更新2024-06-22 收录
下载链接:
https://data.opendatasoft.com/explore/dataset/toewijzingvertraging@digitalwallonia/table/
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
De historische methode die gehanteerd wordt bij de berekening van de statistieken in deze dataset houdt rekening met de som van alle minuten vertraging veroorzaakt door 'grote incidenten' (intern bekend als ‘relazen’**) op het spoorwegnet zoals gemeld aan het Onderzoeksorgaan Ongevallen Incidenten Spoor (OOIS) en de Dienst Veiligheid en Interoperabiliteit van de Spoorwegen (DVIS) krachtens het Koninklijk besluit van 16 januari 2007 tot vaststelling  van sommige regels betreffende de onderzoeken naar ongevallen en incidenten bij de spoorwegen. De criteria voor het definiëren van ‘grote incidenten’ zijn als volgt: 1 reizigerstrein die door een incident 20 minuten of meer vertraging oploopt Meerdere reizigerstreinen die door een incident minstens 40 minuten vertraging oplopen Incidenten die leiden tot (gedeeltelijk) afgeschafte treinen Incidenten met impact op de exploitatieveiligheid Er is geen exacte correlatie tussen de minuten vertraging in de ‘grote incidenten’ en het stiptheidscijfer omdat: Niet alle minuten opgenomen in de ‘grote incidenten’ ook effectief een impact hebben op de stiptheid (een trein kan zijn vertraging nog inhalen). Er zijn ook treinen die met meer dan 6 minuten vertraging in hun eindpunt aankomen, maar die niet zijn opgenomen in de ‘grote incidenten’ omdat ze niet voldoen aan 1 van de 4 bovenvermelde criteria. Teneinde een volledig overzicht te bezorgen van de oorzaken en verantwoordelijkheden van vertragingen, hebben we een nieuwe dataset ter beschikking gesteld: Maandelijkse stiptheidsverlies oorzaken. De gegevens in deze nieuwe dataset zijn als volgt: voor elke trein met een vertraging van 6 minuten of meer bij aankomst op een meetpunt* wordt een analyse gemaakt van de oorzaken van alle minuten vertraging tijdens het traject en wordt een proportionele score toegekend voor elke vastgestelde verantwoordelijkheid. Meer info in de nieuwe dataset descriptie
提供机构:
Infrabel
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作