yaswanthchittepu/ultrafeedback-binarized-standard-margin-data-full

该数据集包含用于训练和测试的文本数据，主要特征包括提示、选择的回答、拒绝的回答、基础差异、选择回答的预测分数、拒绝回答的预测分数和预测差异。数据集分为训练集和测试集，训练集包含61687个样本，测试集包含1985个样本。下载大小为108461223字节，数据集大小为189755854字节。

This dataset includes multiple features such as prompt, chosen, rejected, and their predicted scores and margin values. The dataset is divided into training and test sets, with 61687 samples in the training set and 1985 samples in the test set. The configuration name of the dataset is default, and the data file paths are in the data/ directory.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• prompt: 类型为字符串（string）
• chosen: 类型为字符串（string）
• rejected: 类型为字符串（string）
• margin_ground: 类型为浮点数（float64）
• chosen_score_pred: 类型为浮点数（float64）
• rejected_score_pred: 类型为浮点数（float64）
• margin_pred: 类型为浮点数（float64）

数据分割

• train: 包含61687个样本，占用183877519字节
• test: 包含1985个样本，占用5878335字节

数据集大小

• 下载大小: 108461223字节
• 数据集总大小: 189755854字节

配置

• 配置名称: default
  • 数据文件:
    • train: 路径为data/train-*
    • test: 路径为data/test-*