TALIS Starting Strong 2018|早期教育数据集|教师调查数据集

TALIS Starting Strong 2018 数据集是经济合作与发展组织（OECD）发布的教师和学习环境国际调查（TALIS）的一部分，专注于早期教育与保育（ECEC）领域。该数据集收集了来自多个国家和地区的早期教育教师和保育人员的调查数据，内容包括教师背景、教学实践、工作条件、专业发展以及对教育政策的看法等。

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数据集介绍

构建方式

TALIS Starting Strong 2018数据集的构建基于国际教育标准分类（ISCED）框架，聚焦于早期教育与保育（ECEC）领域。该数据集通过多阶段抽样方法，从参与国家中选取了代表性的教育机构和教师样本。数据收集过程包括问卷调查、访谈和观察记录，确保了数据的全面性和代表性。

特点

TALIS Starting Strong 2018数据集具有显著的国际比较视角，涵盖了多个国家和地区的早期教育实践。其特点在于详细记录了教师的专业发展、教学实践、工作条件以及对教育政策的看法。此外，数据集还提供了丰富的背景信息，如教育机构的类型、规模和资源配置，为研究者提供了深入分析的基础。

使用方法

TALIS Starting Strong 2018数据集适用于多种研究目的，包括但不限于教师职业发展、教育政策评估和早期教育质量提升。研究者可以通过分析教师的专业背景、教学方法和教育环境，探讨不同教育体系下的实践差异。此外，该数据集还可用于政策制定者进行国际比较，以借鉴和优化本国的早期教育政策。

背景与挑战

背景概述

TALIS Starting Strong 2018数据集由经济合作与发展组织（OECD）于2018年发布，旨在深入探讨早期教育与保育（ECEC）领域的教师与管理者的工作环境、专业发展及教育实践。该数据集汇集了来自多个国家和地区的数据，通过问卷调查和访谈的方式，收集了大量关于早期教育教师的专业背景、工作满意度、教学实践以及与家长互动等方面的信息。TALIS Starting Strong 2018的发布，为政策制定者、教育研究者和实践者提供了宝贵的数据支持，有助于推动全球范围内早期教育质量的提升和教育公平的实现。

当前挑战

TALIS Starting Strong 2018数据集在构建过程中面临了多重挑战。首先，数据收集涉及多个国家和地区，文化差异和教育体系的多样性增加了数据标准化和比较分析的难度。其次，早期教育领域的教师和管理者的工作环境复杂多变，如何确保问卷设计的全面性和有效性是一个重要挑战。此外，数据隐私和伦理问题也是不可忽视的，确保受访者的信息安全和隐私保护是数据收集过程中的关键任务。最后，如何从海量数据中提取有价值的信息，并转化为可操作的政策建议，也是该数据集面临的重大挑战。

发展历史

创建时间与更新

TALIS Starting Strong 2018数据集由经济合作与发展组织（OECD）于2018年创建，旨在评估早期教育与保育（ECEC）系统的质量与效果。该数据集的最新更新时间未公开披露。

重要里程碑

TALIS Starting Strong 2018数据集的重要里程碑包括首次将早期教育与保育系统纳入TALIS调查框架，这一举措标志着国际社会对早期教育质量的重视程度显著提升。此外，该数据集通过收集来自32个国家和地区的数据，为政策制定者提供了宝贵的国际比较视角，促进了全球范围内早期教育政策的优化与改进。

当前发展情况

当前，TALIS Starting Strong 2018数据集已成为早期教育研究领域的重要参考资源，其数据被广泛应用于学术研究、政策分析和国际合作项目中。该数据集不仅为各国提供了评估自身早期教育系统的机会，还促进了国际间的经验交流与合作，推动了全球早期教育质量的持续提升。未来，随着更多国家和地区的参与，TALIS Starting Strong系列数据集有望进一步扩大其影响力，为全球早期教育的发展贡献更多智慧与力量。

发展历程

• TALIS Starting Strong 2018数据集首次发表，该数据集由经济合作与发展组织（OECD）发布，旨在评估早期教育与保育（ECEC）系统的质量与效果。

  2018年
• TALIS Starting Strong 2018数据集首次应用于国际教育政策研究，为各国政府和教育机构提供了关于早期教育与保育实践的详细数据分析。

  2019年
• 基于TALIS Starting Strong 2018数据集的研究成果在国际学术期刊上发表，进一步推动了全球范围内对早期教育质量的关注与讨论。

  2020年

常用场景

经典使用场景

在教育研究领域，TALIS Starting Strong 2018数据集被广泛用于分析早期教育工作者的专业发展和教育质量。该数据集收集了来自多个国家和地区的早期教育工作者的详细信息，包括他们的教育背景、职业培训、工作满意度以及对教育政策的看法。通过这些数据，研究者能够深入探讨早期教育工作者的职业发展路径及其对教育质量的影响，从而为政策制定者提供有力的数据支持。

解决学术问题

TALIS Starting Strong 2018数据集解决了早期教育领域中关于教育工作者职业发展与教育质量之间关系的学术研究问题。通过分析数据，研究者可以量化早期教育工作者的专业发展水平与其工作环境、教育质量之间的关系，揭示出哪些因素对提升教育质量最为关键。这一研究不仅丰富了教育学理论，还为政策制定者提供了科学依据，以优化早期教育工作者的职业发展路径。

衍生相关工作

基于TALIS Starting Strong 2018数据集，许多后续研究工作得以展开。例如，有研究利用该数据集探讨了不同文化背景下早期教育工作者的职业发展差异，揭示了文化因素对教育质量的影响。此外，还有研究通过数据集分析了教育政策变化对早期教育工作者职业发展的长期影响，为政策评估提供了新的视角。这些衍生工作不仅深化了对早期教育领域的理解，还为未来的研究提供了丰富的数据基础。