Uninstall rate of non-gaming app categories in the U.S. 2024, by install type

Statista2026-04-11 收录

移动应用卸载率

用户留存分析

数据链接：

https://www.statista.com/statistics/1278927/uninstall-rate-us-app-categories-by-install/数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Average uninstall rate of mobile app categories in the United States from August to September 2024, by install type

infinite-dataset-hub/GamingSessionAnalysis

用户行为

用户留存分析

‘GamingSessionAnalysis’数据集专注于分析用户在游戏会话期间的行为。它的目标是提供关于游戏玩法模式与用户留存度指标的洞察。数据集的结构旨在帮助机器学习从业者理解不同因素如何影响用户的参与度和忠诚度。CSV文件包含会话长度、游戏频率、游戏类型、游戏内购买以及用户评分等特征。‘label’列用于将每个游戏会话分类为‘休闲玩家’、‘硬核玩家’、‘频繁购买者’和‘有流失风险的玩家’。

Hugging Face2025-06-24 更新470

图像生成AI定制平台用户留存状态分析数据

用户留存分析

AI生成图像

本数据集的应用场景如下：（1）风险预警与应对：用户留存状态分析结果可以作为风险管理的工具，帮助公司提前发现图像生成AI定制平台潜在的用户流失风险，并采取措施进行干预，以减少用户流失。（2）投资决策：用户留存率可以揭示产品的市场竞争力和发展前景，投资人可以参考本数据来评估图像生成AI行业的市场表现和增长潜力，做出明智的投资决策。（3）用户行为理解：本数据提供了图像生成AI定制平台用户留存行为的量化

浙江省数据知识产权登记平台2025-03-24 更新200

Durchschnittliche Dauer zwischen letzter Nutzung und Deinstallation von Apps 2018

移动应用

用户留存分析

Diese Statistik zeigt den durchschnittlichen Zeitraum zwischen der letzten Nutzung und der Deinstallation einer mobile App nach den von den Nutzern verwendeten Betriebssystemen weltweit im Jahr 2018.

de.statista.com2024-07-02 更新40

短剧平台用户留存状态分析数据

用户留存分析

在线娱乐

1.风险预警与应对:用户留存状态分析结果可以作为风险管理的工具，帮助公司提前发现短剧平台潜在的用户流失风险，并采取措施进行干预，以减少用户流失。 2.投资决策:用户留存率可以揭示产品的市场竞争力和发展前景，投资人可以参考本数据来评估在线娱乐行业的市场表现和增长潜力，做出明智的投资决策。 3.用户行为理解:本数据提供了短剧平台用户留存行为的量化数据，有助于类似平台的开发企业理解用户在使用产品过程中的

浙江省数据知识产权登记平台2025-12-25 更新340

Number of days before and after ‘Day 0’ for different percentages of active users.

用户留存分析

活跃度趋势评估

Number of days before and after ‘Day 0’ for different percentages of active users.

Figshare2016-09-29 更新60