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该数据集包含了多个特征，涵盖了观测的唯一标识符、地理位置信息、分类信息、图像信息等。具体特征包括：观测的唯一标识符（observation_uuid）、纬度（latitude）、经度（longitude）、位置精度（positional_accuracy）、分类ID（taxon_id）、质量等级（quality_grade）、图像日期（gl_image_date）、分类层级（ancestry）、分类等级（rank）、名称（name）、iNaturalist ID（gl_inat_id）、照片ID（gl_photo_id）、许可证（license）、观测者ID（observer_id）、遥感分类（rs_classification）、生态区（ecoregion）、是否监督学习（supervised）、遥感图像日期（rs_image_date）、不同比例的微调标记（finetune_*percent）、图像（gl_image）和遥感图像（rs_image）。

The dataset provides comprehensive information on biological observations, including unique identifiers for observations, geographical locations, positional accuracy, taxon ID, quality grade, image dates, classification information, image-related information, observer ID, classification flags, ecoregion, supervision flags, and multiple finetune percentage flags. Additionally, it includes image data.

原始信息汇总

数据集概述

特征信息

• observation_uuid: 字符串类型，观察记录的唯一标识符。
• latitude: 浮点数类型，纬度信息。
• longitude: 浮点数类型，经度信息。
• positional_accuracy: 整数类型，位置精度。
• taxon_id: 整数类型，分类单元ID。
• quality_grade: 字符串类型，质量等级。
• gl_image_date: 字符串类型，图像日期。
• ancestry: 字符串类型，分类祖先信息。
• rank: 字符串类型，分类等级。
• name: 字符串类型，名称。
• gl_inat_id: 字符串类型，图像识别ID。
• gl_photo_id: 整数类型，照片ID。
• license: 字符串类型，许可证信息。
• observer_id: 字符串类型，观察者ID。
• rs_classification: 布尔类型，分类结果。
• ecoregion: 字符串类型，生态区域。
• supervised: 布尔类型，是否监督学习。
• rs_image_date: 字符串类型，图像日期。
• finetune_0.25percent: 布尔类型，微调0.25%。
• finetune_0.5percent: 布尔类型，微调0.5%。
• finetune_1.0percent: 布尔类型，微调1.0%。
• finetune_2.5percent: 布尔类型，微调2.5%。
• finetune_5.0percent: 布尔类型，微调5.0%。
• finetune_10.0percent: 布尔类型，微调10.0%。
• finetune_20.0percent: 布尔类型，微调20.0%。
• finetune_100.0percent: 布尔类型，微调100.0%。
• gl_image: 图像类型，图像数据。
• rs_image: 序列类型，图像数据序列。