huggingartists/led-zeppelin

该数据集包含从Genius解析的歌词，旨在用于生成歌词。数据集大小为0.30572 MB，包含263个训练样本。数据集的每个样本包含一个名为text的字段，用于存储歌词文本。数据集的使用方法包括如何加载数据集以及如何将训练集划分为训练、验证和测试集。

原始信息汇总

数据集概述

数据集描述

• 数据集名称: huggingartists/led-zeppelin
• 数据集概要: 该数据集是从Genius解析的歌词数据，旨在用于HuggingArtists生成歌词。
• 支持的任务和排行榜: 信息待补充
• 语言: 英语

数据集结构

• 数据字段:
  • text: 字符串类型，包含歌词内容。
• 数据分割:
  • train: 263条记录
  • validation 和 test: 未明确分割，但可通过代码进行分割。

如何使用

• 使用Python的datasets库加载数据集的示例代码如下： python from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("huggingartists/led-zeppelin")

数据集创建

• 来源数据:
  • 初始数据收集和标准化: 信息待补充
  • 源语言生产者: 信息待补充
• 注释:
  • 注释过程: 信息待补充
  • 注释者: 信息待补充
• 个人和敏感信息: 信息待补充

使用数据的考虑

• 数据集的社会影响: 信息待补充
• 偏见的讨论: 信息待补充
• 其他已知限制: 信息待补充

附加信息

• 数据集管理者: 信息待补充

• 许可信息: 信息待补充

• 引用信息:

  @InProceedings{huggingartists, author={Aleksey Korshuk} year=2021 }