有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
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江西省1:100万土壤类型图（2018年）|土壤类型数据集|地理信息数据集
收藏国家地球系统科学数据中心2024-07-09 更新2024-03-04 收录
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https://www.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=122618564815322&docId=1417
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本数字化土壤类型图是以全国第二次土壤普查资料1∶100万江西省土壤图经过数字化、投影变换获得，并结合最新的土地利用数据进行了更新。该图采用土壤发生分类标准，反映了我国主要类型土壤及其分布规律，并概略地表示耕地土壤分布情况和全国各类土壤的利用方向。可作为编制全国土壤资源图和肥力图的基础，也可为全国土壤利用改良区划、农业区划、自然区划等提供科学依据，可供农林部门及科研、教学单位参考。
提供机构：
中国科学院南京土壤研究所
创建时间：
2022-12-29
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
LFW
人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像，每张图像均给出对应的人名，共有5749人，且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250，绝大部分为彩色图像，但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
AI_Studio 收录
中国区域交通网络数据集
该数据集包含中国各区域的交通网络信息，包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。
data.stats.gov.cn 收录
HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集，专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例，收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果，以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型，确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测，旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
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THUCNews
THUCNews是根据新浪新闻RSS订阅频道2005~2011年间的历史数据筛选过滤生成，包含74万篇新闻文档（2.19 GB），均为UTF-8纯文本格式。本次比赛数据集在原始新浪新闻分类体系的基础上，重新整合划分出14个候选分类类别：财经、彩票、房产、股票、家居、教育、科技、社会、时尚、时政、体育、星座、游戏、娱乐。提供训练数据共832471条。
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TT100K - Tsinghua-Tencent 100K
TT100K数据集是一个用于交通标志检测和识别的大规模数据集，包含100,000张标注的交通标志图像。该数据集主要用于计算机视觉和自动驾驶领域的研究。
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