five

Comparison of the performance of Support Vector Machine (SVM) classifier with sampling using polynomial, normalized polynomial and puk kernels using complexity parameters 0.1, 10 and 30 using 10-fold cross validation using SMOTE.

收藏
Figshare2018-04-19 更新2026-04-29 收录
下载链接:
https://figshare.com/articles/dataset/Comparison_of_the_performance_of_Support_Vector_Machine_SVM_classifier_with_sampling_using_polynomial_normalized_polynomial_and_puk_kernels_using_complexity_parameters_0_1_10_and_30_using_10-fold_cross_validation_using_SMOTE_/6155978
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
Comparison of the performance of Support Vector Machine (SVM) classifier with sampling using polynomial, normalized polynomial and puk kernels using complexity parameters 0.1, 10 and 30 using 10-fold cross validation using SMOTE.
创建时间:
2018-04-19
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作