NanQiangHF/BlocksWorldTrainingDataModifiedVerifier

该数据集包含文本和标签两个主要特征，适用于文本分类任务。数据集分为训练集和测试集，训练集包含189,092个样本，测试集包含20,322个样本。每个样本包含一个文本字符串和一个整数标签。

This dataset contains two main features: text and label, suitable for text classification tasks. The dataset is divided into a training set and a test set, with the training set containing 189,092 samples and the test set containing 20,322 samples. Each sample includes a text string and an integer label.

原始信息汇总

数据集概述

特征信息

• text: 数据类型为 string。
• label: 数据类型为 int64。

数据分割

• train:
  • 字节数: 22002652
  • 样本数: 189092
• test:
  • 字节数: 2357135
  • 样本数: 20322

数据集大小

• 下载大小: 3876646 字节
• 数据集总大小: 24359787 字节

配置信息

• config_name: default
  • data_files:
    • train: 路径为 data/train-*
    • test: 路径为 data/test-*