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酱油中氨基酸态氮含量检测数据|食品质量数据集|化学分析数据集
收藏浙江省数据知识产权登记平台2024-01-13 更新2024-05-08 收录
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https://www.zjip.org.cn/home/announce/trends/27419
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酱油中氨基酸态氮含量是评价其质量的一项重要标准，通过对酱油中氨基酸态氮的检测，能准确判断酱油产品的质量、鲜味，并用于控制酱油的生产工艺，以确保产品的质量稳定性和一致性，本数据对酱油的氨基酸态氮含量作出检测，为企业生产及提高生产工艺做出参考，为政府质量监管及消费者选择提供依据。1、产品检测：对酱油进行抽样检测，每次检测样本质量约20ml，加水化成100ml定溶液，然后用氨基酸分析仪进行分析，通过检测数据计算出酱油中氨基酸态氮的含量并记录；2、数据处理：记氢氧化钠标准液浓度为C，样品量为V，氢氧化钠消耗量为V1，空白氢氧化钠体积为V0，通过分析检测数据，计算出氨基酸态氮含量=[（V1-V0)*C*0.014/(V*5/100)]*100，；3、根据GB/T18186-2000（酿造酱油）标准，判断样品中氨基酸态氮含量是否达到国家标准，对未达标产品做出提示；4、对酱油中氨基酸态氮含量的检验检测，不仅可以为企业生产及产品质量做出有效参考，还可以为政府质量监管及消费者选择提供依据。
提供机构：
长兴县食品药品检验检测中心（长兴县药械不良反应监测中心、长兴县农产品质量安全检测中心）
创建时间：
2023-12-28
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中国区域地面气象要素驱动数据集 v2.0（1951-2024）
中国区域地面气象要素驱动数据集（China Meteorological Forcing Data，以下简称 CMFD）是为支撑中国区域陆面、水文、生态等领域研究而研发的一套高精度、高分辨率、长时间序列数据产品。本页面发布的 CMFD 2.0 包含了近地面气温、气压、比湿、全风速、向下短波辐射通量、向下长波辐射通量、降水率等气象要素，时间分辨率为 3 小时，水平空间分辨率为 0.1°，时间长度为 74 年（1951~2024 年），覆盖了 70°E~140°E，15°N~55°N 空间范围内的陆地区域。CMFD 2.0 融合了欧洲中期天气预报中心 ERA5 再分析数据与气象台站观测数据，并在辐射、降水数据产品中集成了采用人工智能技术制作的 ISCCP-ITP-CNN 和 TPHiPr 数据产品，其数据精度较 CMFD 的上一代产品有显著提升。 CMFD 历经十余年的发展，其间发布了多个重要版本。2019 年发布的 CMFD 1.6 是完全采用传统数据融合技术制作的最后一个 CMFD 版本，而本次发布的 CMFD 2.0 则是 CMFD 转向人工智能技术制作的首个版本。此版本与 1.6 版具有相同的时空分辨率和基础变量集，但在其它诸多方面存在大幅改进。除集成了采用人工智能技术制作的辐射和降水数据外，在制作 CMFD 2.0 的过程中，研发团队尽可能采用单一来源的再分析数据作为输入并引入气象台站迁址信息，显著缓解了 CMFD 1.6 中因多源数据拼接和气象台站迁址而产生的虚假气候突变。同时，CMFD 2.0 数据的时间长度从 CMFD 1.6 的 40 年大幅扩展到了 74 年，并将继续向后延伸。CMFD 2.0 的网格空间范围虽然与 CMFD 1.6 相同，但其有效数据扩展到了中国之外，能够更好地支持跨境区域研究。为方便用户使用，CMFD 2.0 还在基础变量集之外提供了若干衍生变量，包括近地面相对湿度、雨雪分离降水产品等。此外，CMFD 2.0 摒弃了 CMFD 1.6 中通过 scale_factor 和 add_offset 参数将实型数据化为整型数据的压缩技术，转而直接将实型数据压缩存储于 NetCDF4 格式文件中，从而消除了用户使用数据时进行解压换算的困扰。 本数据集原定版本号为 1.7，但鉴于本数据集从输入数据到研制技术都较上一代数据产品有了大幅的改变，故将其版本号重新定义为 2.0。
国家青藏高原科学数据中心 收录
CRACK500
For the details of the work, the readers are refer to the paper "Feature Pyramid and Hierarchical Boosting Network for Pavement Crack Detection" (FPHB), T-ITS 2019. You can find the paper in https://www.researchgate.net/publication/330244656_Feature_Pyramid_and_Hierarchical_Boosting_Network_for_Pavement_Crack_Detection or https://arxiv.org/abs/1901.06340.
Papers with Code 收录
CACD
跨年龄名人数据集是用于跨年龄人脸识别和检索的数据集。它包含 2,000 位名人的 163,446 张图像。该数据集于 2014 年由马里兰大学计算机科学系发表，论文名为 cross-age Reference Coding for Age-invariant Face Recognition and Retrieval。
OpenDataLab 收录
suno
该数据集包含由人工智能生成的659,788首歌曲的元数据，这些歌曲由suno.com平台生成。数据集是多语言的，主要语言为英语，但也包含日语和其他语言的歌词和标题。每个歌曲的元数据包括唯一标识符、视频和音频URL、封面图像URL、AI模型版本、生成状态、创作者信息等。数据集根据CC0许可证公开，允许任何用途的使用、修改和分发。
huggingface 收录
China Health and Nutrition Survey (CHNS)
China Health and Nutrition Survey（CHNS）是一项由美国北卡罗来纳大学人口中心与中国疾病预防控制中心营养与健康所合作开展的长期开放性队列研究项目，旨在评估国家和地方政府的健康、营养与家庭计划政策对人群健康和营养状况的影响，以及社会经济转型对居民健康行为和健康结果的作用。该调查覆盖中国15个省份和直辖市的约7200户家庭、超过30000名个体，采用多阶段随机抽样方法，收集了家庭、个体以及社区层面的详细数据，包括饮食、健康、经济和社会因素等信息。自2011年起，CHNS不断扩展，新增多个城市和省份，并持续完善纵向数据链接，为研究中国社会经济变化与健康营养的动态关系提供了重要的数据支持。
www.cpc.unc.edu 收录