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DynamicSuperb/EnhancementDetection_LibriTTS-TestClean_WHAM

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Hugging Face2024-02-23 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/DynamicSuperb/EnhancementDetection_LibriTTS-TestClean_WHAM
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: file dtype: string - name: audio dtype: audio - name: instruction dtype: string - name: label dtype: string - name: speech file dtype: string - name: noise file dtype: string - name: SNR dtype: float32 splits: - name: test num_bytes: 67993953.30308042 num_examples: 200 download_size: 65385469 dataset_size: 67993953.30308042 configs: - config_name: default data_files: - split: test path: data/test-* --- # Dataset Card for "EnhancementDetection_LibrittsTestCleanWham" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
DynamicSuperb
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • file: 数据类型为字符串。
  • audio: 数据类型为音频。
  • instruction: 数据类型为字符串。
  • label: 数据类型为字符串。
  • speech file: 数据类型为字符串。
  • noise file: 数据类型为字符串。
  • SNR: 数据类型为浮点数32位。

数据集分割

  • test:
    • 示例数量: 200
    • 数据大小: 67993953.30308042 字节

数据集大小

  • 下载大小: 65385469 字节
  • 数据集总大小: 67993953.30308042 字节

配置

  • config_name: default
  • data_files:
    • split: test
    • path: data/test-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

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