中国东北温带稀树草原的数据集（2022）

本数据集通过整合无人机（UAV）影像与Sentinel-1和Sentinel-2高分辨率卫星影像，利用随机森林回归和分类回归树（CART）算法，开发了一种新的温带稀树草原识别方法，用于识别和制图中国东北地区的温带稀树草原，最小可识别面积为5000 m²。训练和验证数据均来自UAV影像。所提出的方法在识别温带稀树草原方面取得了0.82的总体精度，绘制的稀树草原总面积约为17万平方公里。本数据集显著提升了对该区域温带稀树草原空间分布的理解，并为未来区域乃至全球稀树草原的识别与监测提供了新思路。
生成的地图包括20米分辨率的木本植被覆盖度图（FWVC20m.tif）和草本植被覆盖度图（FHVC20m.tif），以及空间分辨率为70.7米（对应单位面积5000 m²）的温带稀树草原图（tsavanna71m.tif），其中稀树草原区域被标记为“1”。所有数据均为GeoTIFF格式，可使用ArcGIS等地理信息系统软件查看。
此外，包含75幅无人机影像的TIFF文件也已通过Figshare公开获取：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.27651468.v1。同时公开了用于生成温带稀树草原图的Python代码，以支持方法复现和推广应用。