open-llm-leaderboard-old/details_Test157t__HerculeanSea-7b-128k
收藏Hugging Face2024-02-14 更新2024-06-22 收录
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资源简介：
该数据集是在评估模型Test157t/HerculeanSea-7b-128k时自动创建的，用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行的结果作为一个特定的分割存储在配置中，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在评估模型Test157t/HerculeanSea-7b-128k时自动创建的，用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行的结果作为一个特定的分割存储在配置中，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总
数据集概述
数据集创建
- 数据集是在模型 Test157t/HerculeanSea-7b-128k 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。
数据集组成
- 数据集包含 63 个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据集从 1 次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到一个特定的拆分，拆分名称使用运行的时间戳。
- "train" 拆分始终指向最新的结果。
- 一个额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标在 Open LLM Leaderboard 上。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Test157t__HerculeanSea-7b-128k", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 这些是最新的结果，来自 2024-02-14T05:24:52.371385 的运行。
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 拆分：2024_02_14T05_24_52.371385, latest
- 路径：
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-02-14T05-24-52.371385.parquet
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harness_gsm8k_5
- 拆分：2024_02_14T05_24_52.371385, latest
- 路径：
**/details_harness|gsm8k|5_2024-02-14T05-24-52.371385.parquet
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harness_hellaswag_10
- 拆分：2024_02_14T05_24_52.371385, latest
- 路径：
**/details_harness|hellaswag|10_2024-02-14T05-24-52.371385.parquet
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harness_hendrycksTest_5
- 拆分：2024_02_14T05_24_52.371385, latest
- 路径：多个路径，包括
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-02-14T05-24-52.371385.parquet等。
