CamCAN CC700

该数据集是CamCAN子集，包含了462位不同年龄段个体的T1加权脑部MRI扫描，这使得条件模型能够跨不同年龄层进行泛化。此外，数据集还包括了人口统计学数据、生活方式变量、生理测量指标以及认知数据等特征。规模覆盖了462位个体，任务是对深度生成模型进行条件微调。

This dataset is a subset of the CamCAN, containing T1-weighted brain MRI scans from 462 individuals across diverse age ranges, which enables conditional models to generalize across different age groups. Furthermore, the dataset encompasses demographic data, lifestyle variables, physiological measurement indices, and cognitive data. With a sample size of 462 participants, the task is designed for conditional fine-tuning of deep generative models.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CamCAN CC700数据集是剑桥老龄化与神经科学中心（CamCAN）项目的一部分，包含第二阶段第1组（Arm 1）的数据，旨在研究健康认知老化。数据集提供多模态神经影像数据（如MRI和MEG）、认知评估和生理测量，覆盖18-88岁每十年约100人的样本，采用BIDS标准格式，支持跨学科的老龄化神经机制研究。