Identification of overall wear state of TBM cutterhead

Data consists of real-time monitoring data about the tunneling parameters from Shenzhen Metro Line 14. The data set also consists of the cutter wear measurement obtained from opening of the chamber and source code for the calculation of the wear identification indicator using the wavelet decomposition.

本数据集包含深圳地铁14号线隧道掘进参数的实时监测数据，同时还涵盖了通过开舱检测获取的刀具磨损量数据，以及基于小波分解计算磨损识别指标的源代码。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦于隧道掘进机（TBM）刀具整体磨损状态的识别，包含深圳地铁14号线的实时掘进参数监测数据和开舱实测的刀具磨损数据，并提供了基于小波分解计算磨损识别指标的MATLAB源代码。数据集结合了实际工程监测与理论分析方法，旨在支持TBM磨损建模研究，适用于隧道工程和机械磨损领域的应用。