GTA
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资源简介：
GTA by businesses in ASIA
应用场景：
创建时间：
2025-03-24
相关数据集
GTA
GTA旨在评估基于大型语言模型的智能体在真实场景中的工具使用能力。它包含229个由人工编写的查询，这些查询具有简单的现实目标，但隐含了工具的使用，需要LLM推理合适的工具并规划解决方案步骤。每个查询都附带真实的图像文件，例如空间场景、网页截图、表格、代码片段以及印刷或手写材料，用作查询上下文，以紧密贴合真实世界场景。数据集中的每个样本包含与查询相关的工具信息（名称、描述、输入/输出格式）、相关图像
Opencsg2024-07-19 更新20
GTA Dataset
Global trade sanctions and alerts Licensed Citation 'Global Trade Alert. (2021). Database. Retrieved 01.10.2022 from https://www.globaltradealert.org'
DataCite Commons2023-08-10 更新940
GTA-IM Dataset (GTA Indoor Motion)
此存储库维护我们的GTA室内运动数据集 (gta-im)，该数据集强调室内环境中的人景交互。我们从逼真的游戏引擎中收集3D人体运动的高清rgb-d图像。该数据集具有干净的3D人体姿势和相机姿势注释，并且在人体外观，室内环境，相机视图和人类活动方面具有很大的多样性。
OpenDataLab2026-07-05 更新630
GTA
GTA旨在评估基于大型语言模型的智能体在真实场景中的工具使用能力。它包含229个由人工编写的查询，这些查询具有简单的现实目标，但隐含了工具的使用，需要LLM推理合适的工具并规划解决方案步骤。每个查询都附带真实的图像文件，例如空间场景、网页截图、表格、代码片段以及印刷或手写材料，用作查询上下文，以紧密贴合真实世界场景。数据集中的每个样本包含与查询相关的工具信息（名称、描述、输入/输出格式）、相关图像
OpenCSG2024-07-19 更新70
GTA
GTA数据集由上海交通大学和上海人工智能实验室联合创建，专注于评估大型语言模型在真实世界场景中的工具使用能力。该数据集包含229个由人类设计的真实用户查询任务，涉及多模态输入和实际部署的工具。创建过程中，数据集确保了查询的真实性和工具的可执行性，旨在揭示LLMs在复杂任务中的实际问题解决能力，特别是在感知、操作、逻辑和创造性任务中的应用。
arXiv2024-07-12 更新1360
