2017-2020年东北典型农田区春季逐日土壤温度数据集

本数据集针对吉林省典型农田区，主要包括吉林省长春市、松原市、白城市、四平市，基于2017–2020年2月1日至3月20日的1小时步长、10km×10km分辨率的ERA5数据集(包括浅层土壤温度数据、雪深数据)以及数据集中每个格网对应的经度和纬度信息，利用多元线性回归分析制作了2017–2020年东北典型农田区春季逐日土壤温度数据集。首先利用MATLAB软件编程把一小时步长的浅层土壤温度数据、雪深数据处理成日平均数据集，然后利用数理统计中多元线性回归分析确定2017–2018年的气象站点实测土壤温度数据与产品的浅层土壤温度数据、雪深数据、经度信息、纬度信息的关系，从而得到东北典型农田区春季逐日浅层土壤温度预测模型。利用2019年站点实测土壤温度数据对浅层土壤温度预测模型进行验证，表明结果具有较高的模拟精度（RMSE=1.6℃）。最后根据构建的浅层土壤温度预测模型得到2017年–2020年10km*10km分辨率的东北典型农田区春季（2月1日–3月20日）逐日0–10cm的土壤温度数据集。