Vehicle dataset

This dataset contains information about used cars.
This data can be used for a lot of purposes such as price prediction to exemplify the use of linear regression in Machine Learning.
**The columns in the given dataset are as follows**:

1. name
2. year
3. selling_price
5. km_driven
6. fuel
7. seller_type
8. transmission
9. Owner

#### **For** **used** **motorcycle** **datasets** **please** **go** **to** *https://www.kaggle.com/nehalbirla/motorcycle-dataset*

本数据集收录了关于二手车的相关信息。此类数据可用于众多用途，例如价格预测，以彰显线性回归在机器学习中的应用。**数据集中包含的列如下**：
1. 车辆名称
2. 生产年份
3. 出售价格
5. 行驶里程
6. 燃油类型
7. 卖家类型
8. 变速箱类型
9. 车主信息
#### **如需使用二手摩托车数据集，请访问** *https://www.kaggle.com/nehalbirla/motorcycle-dataset*

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含二手车的详细信息，如名称、年份、售价等8个字段，适用于价格预测等机器学习任务。数据集每年更新一次，涵盖多种车辆类型和交易信息。