本地差分隐私效用评估数据集

数据集2021YFB3100400-005本地差分隐私效用评估数据集包含1个文件夹，文件夹名字为“本地差分隐私效用评估数据集”，该文件夹包含12个文件，文件1为本地差分隐私效用评估数据集使用说明.docx，其余11个文件依次为本地差分隐私效用评估数据01.txt、本地差分隐私效用评估数据02.txt、……、本地差分隐私效用评估数据11.txt，记录了执行面向类别型、数值型、集合型、键值型、向量型等类型数据的11个隐私保护算法运行输出结果，可用于频率估计、top-k查询、均值估计、连续型数据分布估计，衡量数据的效用。该数据集了典型数据类型和现有的绝大多数本地差分隐私算法执行结果，内容完整，并得到了大量的应用验证。数据提交后，通过技术方法保证本测试数据集的完整性和有效性，以方便后续的研究人员使用该数据集。数据量约29MB.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由南京航空航天大学发布，包含11个文本文件，记录了针对类别型、数值型等数据的本地差分隐私算法运行结果，用于评估频率估计、均值估计等任务的效用。数据集约29MB，内容完整且经过验证，可支持隐私保护算法的研究与应用。