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<b>Non-parametric spatiotemporal trends in fire: an approach to identify fire regimes variations and predict seasonal effects of fire in Iran</b>

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DataCite Commons2025-02-20 更新2025-05-07 收录
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<b>Non-parametric spatiotemporal trends in fire: an approach to identify fire regimes variations and predict seasonal effects of fire in Iran</b>

火灾的非参数时空趋势:一种识别伊朗火灾制度(fire regimes)变化并预测火灾季节影响的研究方法

提供机构:
figshare
创建时间:
2025-02-20
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数据集介绍
<b>Non-parametric spatiotemporal trends in fire: an approach to identify fire regimes variations and predict seasonal effects of fire in Iran</b> 数据集图片
背景与挑战
背景概述
该数据集专注于伊朗地区的火灾时空趋势分析,采用非参数方法来识别火灾制度的变化并预测季节性影响。它属于生态学和环境管理领域,涵盖主动火灾、火灾密度、点火等关键词,适用于研究火灾动态及其环境响应。数据集以CC BY 4.0许可发布,提供原始数据文件,支持火灾生态和资源管理的相关研究。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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