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金融欺诈数据开放共享系统平台验证仿真数据集

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由建模工程师根据业务经验仿真生成,包含210万行,102列,主键为md5哈希后的模拟手机号码。业务特征方面,目标变量1个,正负样本比例为50%,其他特征101个,特征字段类型为浮点型,字段分布类型除主键外都为连续型。处理后的数据集在安全求交、特征工程、机器学习模型训练方面,能够有效支持课题中多方安全计算、数据联合建模、多方安全匿踪查询、联合预测等业务功能研究,同时可满足全流程可视化、数据合规审计、计费结算等运营功能研究。

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数据集介绍
金融欺诈数据开放共享系统平台验证仿真数据集 数据集图片
背景与挑战
背景概述
该数据集是一个用于金融欺诈检测的仿真数据集,由建模工程师基于业务经验生成,包含210万行数据和102个特征,其中目标变量正负样本平衡。它旨在支持多方安全计算、联合建模和预测等业务研究,同时适用于可视化、审计和结算等运营功能验证,属于国家重点研发计划项目的一部分。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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