DLI-Lab/COFFEE-Dataset-both-correct-and-incorrect-edit-feedback
收藏Hugging Face2024-06-03 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集名为COFFEE-Dataset-both-correct-and-incorrect-edit-feedback，包含训练集和评估集，分别有9958和1107个样本。数据集的特征包括问题ID、输入格式、输出格式、描述、错误代码、正确代码、黄金反馈和测试用例。
该数据集名为COFFEE-Dataset-both-correct-and-incorrect-edit-feedback，包含训练集和评估集，分别有9958和1107个样本。数据集的特征包括问题ID、输入格式、输出格式、描述、错误代码、正确代码、黄金反馈和测试用例。
提供机构：
DLI-Lab
原始信息汇总
数据集概述
配置信息
- 默认配置 (default):
- 训练数据路径:
data/train-* - 评估数据路径:
data/eval-*
- 训练数据路径:
数据集特征
- 特征名称:
problem_id,input_format,output_format,description,wrong_code,correct_code,gold_feedback,test_cases - 数据类型: 所有特征均为
string类型，其中test_cases为序列类型，其子类型也为string。
数据集分割
- 训练集 (train):
- 样本数量: 9958
- 数据大小: 3159444873 字节
- 评估集 (eval):
- 样本数量: 1107
- 数据大小: 386625721 字节
数据集大小
- 下载大小: 904386160 字节
- 数据集总大小: 3546070594 字节
