有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
Preprocessed CPSC Data|心电图数据集|数据预处理数据集
收藏DataCite Commons2024-10-01 更新2024-08-19 收录
下载链接：
https://figshare.com/articles/dataset/Preprocessed_CPSC_Data/25532869/1
下载链接
链接失效反馈资源简介：
<pre><pre>This dataset is a preprocessed version of the CPSC 2018 dataset, which contains 6877 ECG recordings.<br>We preprocessed the dataset by resampling the ECG signals to 250 Hz and equalizing the ECG signal length to 60 seconds, <br>yielding a signal length of T=15,000 data points per recording. <br>For the hyperparameter study, we employed a fixed train-valid-test split with ratio 60-20-20,<br>while for the final evaluations, including the comparison with the state-of-the-art methods and ablation studies, <br>we used a 10-fold cross-validation strategy.<br><br>The raw CPSC 2018 dataset can be downloaded from the website of the <br>PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2020 (License: Creative Commons Attribution 4.0 International Public License).</pre></pre>
提供机构：
figshare
创建时间：
2024-04-03
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
TM-Senti
TM-Senti是由伦敦玛丽女王大学开发的一个大规模、远距离监督的Twitter情感数据集，包含超过1.84亿条推文，覆盖了超过七年的时间跨度。该数据集基于互联网档案馆的公开推文存档，可以完全重新构建，包括推文元数据且无缺失推文。数据集内容丰富，涵盖多种语言，主要用于情感分析和文本分类等任务。创建过程中，研究团队精心筛选了表情符号和表情，确保数据集的质量和多样性。该数据集的应用领域广泛，旨在解决社交媒体情感表达的长期变化问题，特别是在表情符号和表情使用上的趋势分析。
arXiv 收录
Materials Project
材料项目是一组标有不同属性的化合物。数据集链接： MP 2018.6.1（69,239 个材料） MP 2019.4.1（133,420 个材料）
OpenDataLab 收录
poi
本项目收集国内POI兴趣点，当前版本数据来自于openstreetmap。
github 收录
MultiTalk
MultiTalk数据集是由韩国科学技术院创建，包含超过420小时的2D视频，涵盖20种不同语言，旨在解决多语言环境下3D说话头生成的问题。该数据集通过自动化管道从YouTube收集，每段视频都配有语言标签和伪转录，部分视频还包含伪3D网格顶点。数据集的创建过程包括视频收集、主动说话者验证和正面人脸验证，确保数据质量。MultiTalk数据集的应用领域主要集中在提升多语言3D说话头生成的准确性和表现力，通过引入语言特定风格嵌入，使模型能够捕捉每种语言独特的嘴部运动。
arXiv 收录
Alexa Domains
该数据集由前 100 万个网站的 URL 组成。 域名使用 Alexa 流量排名进行排名 是使用浏览行为的组合来确定的 网站上的用户数、唯一身份访问者的数量和网页浏览量。更详细地说，唯一身份访问者是 在给定日期访问网站的唯一用户数， 和 pageviews 是用户 URL 请求的总数 网站。但是，对同一网站的多个请求 在同一天被计为一次综合浏览量。网站 独立访问者和综合浏览量的最高组合 排名最高
OpenDataLab 收录