open-llm-leaderboard/details_Locutusque__OpenCerebrum-2.0-7B
收藏Hugging Face2024-04-15 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集是在模型Locutusque/OpenCerebrum-2.0-7B在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。它包含一次运行的结果，每次运行在每个配置中表示为特定的分割。train分割始终指向最新结果。一个名为results的额外配置存储了所有运行的聚合结果，这些结果用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用Hugging Face datasets库加载数据集的示例。
该数据集是在模型Locutusque/OpenCerebrum-2.0-7B在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。它包含一次运行的结果，每次运行在每个配置中表示为特定的分割。train分割始终指向最新结果。一个名为results的额外配置存储了所有运行的聚合结果，这些结果用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用Hugging Face datasets库加载数据集的示例。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of Locutusque/OpenCerebrum-2.0-7B
数据集描述
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型Locutusque/OpenCerebrum-2.0-7B的过程中自动创建的，用于Open LLM Leaderboard。
数据集构成
- 数据结构: 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据来源: 数据集由1次运行创建，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳命名。
- 特殊配置: 存在一个名为"results"的额外配置，存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Locutusque__OpenCerebrum-2.0-7B", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 来自2024-04-15T21:56:36.491623的运行结果，详细结果见链接。
- 结果内容: 包含多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。
