HPAI-BSC/CareQA|医疗问答数据集|专业考试数据集
收藏数据集概述
数据集名称
- 名称: CareQA
- 别名: CareQA_en, CareQA_es
数据集描述
- 概述: CareQA是一个多选题问答数据集,基于西班牙专业医疗培训考试(FSE)。该数据集从官方考试资源中收集,涵盖2020至2024年的生物学、化学、医学、护理、药理学和心理学考试。数据集包含5621个样本,支持英语和西班牙语。
数据集结构
- 数据实例: 每个实例包含考试ID、问题文本、四个选项、正确答案选项、考试年份、科目类别和唯一标识符。
- 数据字段: 包括
exam_id
,question
,op1
至op4
,cop
,year
,category
,unique_id
。 - 数据分割: 整个数据集作为测试集,包含5621个样本,分布在六个科目类别和五个考试年份中。
数据集创建
- 来源数据: 数据来源于官方政府网站,通过自动处理和手动审查确保质量。
- 语言: 原始语言为西班牙语,部分问题已翻译成英语。
使用考虑
- 社会影响: 可用于开发和测试医疗领域的多选题问答模型,用于评估人工智能模型的医疗知识。
- 偏见讨论: 数据集未进行偏见评估,但由专家生成,被认为基本无偏见。
附加信息
- 许可证: Apache License 2.0
- 数据集维护者: Lucia Urcelay Ganzabal 和 Pablo Bernabeu Pérez
- 引用信息: 参考文献Aloe: A Family of Fine-tuned Open Healthcare LLMs
学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建,包含5686张图像和45578个标签,重点关注六种行为:举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景,通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估,平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础,解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。
arXiv 收录
UniProt
UniProt(Universal Protein Resource)是全球公认的蛋白质序列与功能信息权威数据库,由欧洲生物信息学研究所(EBI)、瑞士生物信息学研究所(SIB)和美国蛋白质信息资源中心(PIR)联合运营。该数据库以其广度和深度兼备的蛋白质信息资源闻名,整合了实验验证的高质量数据与大规模预测的自动注释内容,涵盖从分子序列、结构到功能的全面信息。UniProt核心包括注释详尽的UniProtKB知识库(分为人工校验的Swiss-Prot和自动生成的TrEMBL),以及支持高效序列聚类分析的UniRef和全局蛋白质序列归档的UniParc。其卓越的数据质量和多样化的检索工具,为基础研究和药物研发提供了无可替代的支持,成为生物学研究中不可或缺的资源。
www.uniprot.org 收录
GME Data
关于2021年GameStop股票活动的数据,包括每日合并的GME短期成交量数据、每日失败交付数据、可借股数、期权链数据以及不同时间框架的开盘/最高/最低/收盘/成交量条形图。
github 收录
MultiTalk
MultiTalk数据集是由韩国科学技术院创建,包含超过420小时的2D视频,涵盖20种不同语言,旨在解决多语言环境下3D说话头生成的问题。该数据集通过自动化管道从YouTube收集,每段视频都配有语言标签和伪转录,部分视频还包含伪3D网格顶点。数据集的创建过程包括视频收集、主动说话者验证和正面人脸验证,确保数据质量。MultiTalk数据集的应用领域主要集中在提升多语言3D说话头生成的准确性和表现力,通过引入语言特定风格嵌入,使模型能够捕捉每种语言独特的嘴部运动。
arXiv 收录
Breast Ultrasound Images (BUSI)
小型(约500×500像素)超声图像,适用于良性和恶性病变的分类和分割任务。
github 收录