酒店客房收益动态定价模型

模型采用时间序列分解与需求弹性建模相结合的方法，对客房管理系统导出的历史入住率、平均房价、竞品价格、节假日与本地会展等外部因子进行系统化清洗与特征构造，构建分房型、分时段的收益预测与价格优化模型，输出可解释、可回溯的动态定价建议与调价阈值。

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背景与挑战

背景概述

该数据集为酒店客房收益动态定价模型，基于客房管理系统积累的历史入住率、平均房价、营收及竞品价格等经营数据，结合淡旺季与客源结构，动态制定分房型、分时段的最优房价，旨在提升客房收益（RevPAR）与出租率。模型采用时间序列分解与需求弹性建模方法，对节假日、本地会展等外部因子进行系统化清洗与特征构造，输出可解释、可追溯的动态定价建议与调价阈值。